◼️概要 生成AI技術の最前線である大規模言語モデル（LLM）の活用方法について学びます。計算コストの問題から一般ユーザーがゼロからLLMを構築することは困難なため、本回では公開されている事前学習済みモデルを効果的に利用する方法に焦点を当てます。Transformerベースの言語モデルを様々なタスクに応用し、実用的な生成AIアプリケーション開発のスキルを習得します。 ◼️コース内容 生成AIエンジニア講座（全6回） 第六回：大規模言語モデル 目的：事前学習済みの大規模言語モデルを活用した実用的なアプリケーション開発方法を習得する 対象者：第五回までを受講した方、またはTransformerモデルの基礎知識を持つ方 内容： 大規模言語モデルの概要と種類 事前学習済みモデルの選択と利用方法 主要な自然言語処理タスクの実装 文書分類の実装と評価 文章の類似度計算 要約生成の方法 文の埋め込み表現（Embeddings）の活用 LLMを用いた検索システムの構築 生成AIアプリケーション開発の実践