「RAGの全体像とノーコード体験」（全3回セット・第1回） 本動画は「生成AIエンジニア講座 RAG編」（全3回セット）の第1回です。 生成AIの基礎から出発し、RAG（Retrieval-Augmented Generation）の概要と仕組みを整理します。LLM が外部データを検索・参照しながら回答を生成する流れや、ファインチューニングとの違い、RAG が向く／向かないユースケースを図解を交えて解説します。 後半ではノーコードツール「dify」を用いて、社内文書検索のようなRAGアプリを実際に構築します。 検索 → コンテキスト付与 → 回答生成という一連の処理フローを体験しながら、後続の第2回・第3回で扱うPython実装編・応用編につながる基礎を身につけます。 エンジニアだけでなく、ビジネス職やマネジメント層の方でも理解しやすい導入回です。 【この回で使用する教材】 教材（スライド）： https://docs.google.com/presentation/d/1n2KTrrpRuWaysrD4juzMKfaWcC-GO45fwp3xeyoh5G0/edit?usp=sharing