「ハイブリッド検索と高速・高精度なRAG応用実装（Colab／GPU）」（全3回セット・第3回） 本動画は「生成AIエンジニア講座 RAG編」（全3回セット）の第3回です。 第3回では、第2回までで学んだRAGの基礎実装を発展させ、実務レベルのシステム構築を意識した応用編に取り組みます。キーワード検索とベクトル検索を組み合わせたハイブリッド検索、日本語テキストに対する形態素解析（Sudachi）による前処理、チャンク設計・インデックス運用・キャッシュ活用など、速度と精度を両立するための実践的な工夫を紹介します。 演習では、Google Colab（GPU環境）上で外部ドキュメントを対象としたRAGアプリを開発し、検索戦略やモデル構成を調整しながら応答品質を高めていきます。PoCや業務システムへの組み込みなど、RAGを自社業務へ本格的に適用していくことを見据えた、全3回の集大成となる内容です。 【この回で使用する教材】 教材（スライド）： https://docs.google.com/presentation/d/1CgIkUiUAgraN0I9t-6sh8Ar_CU-XcZcmzWwC0mdrnck/edit?usp=sharing 演習問題（Colab）： https://colab.research.google.com/drive/1Mm75_MWMKbyFwmzdYT8oyQzjPUPeXsc5?usp=sharing