第１回では、創薬とは何か、その社会的意義とプロセスの全体像を整理しながら、「なぜ創薬に量子コンピュータが必要とされているのか」をわかりやすく解説します。de novo 創薬／ドラッグ・リポジショニング／類縁体設計といったアプローチの違い、創薬の各フェーズ（標的探索〜リード最適化〜前臨床・臨床）で何が行われているのかを俯瞰し、コスト・期間・情報の複雑性といったボトルネックを数理最適化・生成問題の観点から整理します。あわせて、量子コンピュータの基本原理（量子ビット、重ね合わせ、エンタングルメント）や、ゲート型・量子アニーリング型・疑似アニーリング型の違いを紹介し、創薬分野との親和性を直感的に掴んでいただきます。 この回で学べること（例） ・創薬プロセスの全体像と、de novo／リポジショニングなどの基本戦略 ・創薬における「選ぶ問題（最適化）」と「作る問題（生成）」という二つの視点 ・既存 AI 創薬の限界と、量子技術が補完しうるポイント ・量子コンピュータの種類と、創薬における量子アニーリングの位置づけ