第2回では、金融計算を「価格計算・リスク管理・予測・推定・不正検知・運用・最適化」という5つの技術領域に分解し、それぞれに適した量子アルゴリズムを体系的に整理します。 オプションなどの価格計算には振幅推定（QAE）や量子フーリエ変換（QFT）、VaR／CVaRといったリスク管理には確率分布を量子状態として扱う手法、ボラティリティ推定やリターン予測には量子特徴量マップや変分量子回帰（VQR）、不正検知にはVQC・QSVMといった量子機械学習モデルがどのように対応するかを解説します。 さらに、投資配分や銘柄選択、ESG制約などをQUBO（二値最適化）として表現し、量子アニーリングで解く「運用・最適化」領域までを一気通貫でカバーします。古典計算と量子計算をどう役割分担させればよいか、実務を意識した視点で整理する回です。