第3回 （ジョブシーケンス最適化ハンズオン） 第3回は、Google Colab と量子最適化ライブラリ TYTAN を用いたハンズオンです。ジョブ数・機械数・処理時間・CO₂排出率・優先度などのデータを準備し、ジョブシーケンス問題をQUBOとして定式化してから、実際にソルバーで最適化を実行します。得られた結果を可視化し、メイクスパン短縮、負荷平準化、CO₂排出量削減などの指標をどのように読み解き、現場の改善ストーリーにつなげるかも解説。理論だけではつかみにくい「量子で製造を最適化する」感覚を、手を動かしながら体得できる実践編です。